På denne siden finner du sluttrapporter fra prosjektene som har vært gjennom leking og læring i Datatilsynets regulatoriske sandkasse.
-
Ruter har deltatt i Datatilsynets sandkasse for ansvarlig kunstig intelligens i forbindelse med at de planlegger å bruke kunstig intelligens i sin app. I sandkasseprosjektet har Datatilsynet og Ruter diskutert hvordan de kan være åpne om behandlingen av personopplysninger som vil skje i denne løsningen, blant annet om formålene. En spesielt interessant problemstilling er knyttet til hvor tydelig man må avgrense formålene med behandlingen på forhånd, all den tid kunstig intelligens' styrke er å oppdage nye sammenhenger og muligheter.
-
Overgangen fra analog til digital postgang har utfordret de gamle systemene for journalføring og arkivering av post og viktige dokumenter. En rapport antyder at mer enn 25 prosent av all viktig informasjon i offentlig saksbehandling "går tapt" i sviktende arkiveringsrutiner.
Derfor har selskapet Simplifai utviklet en digital arkivmedarbeider, DAM, for å hjelpe saksbehandlere i offentlig sektor med å journalføre og arkivere dokumentasjon som blir sendt på e-post. DAM skal fungere som beslutningsstøtte for saksbehandlerne. Ønsket er å automatisere arbeidet så langt det lar seg gjøre på en forsvarlig måte, i håp om at det i større grad sikrer riktig og viktig arkivering.
-
Med kunstig intelligens er det mulig å peke ut hvilke pasienter som står i fare for å komme kjapt i retur til sykehuset. Ved å bruke et slikt verktøy kan helsevesenet gi bedre oppfølging på tvers av helsetjenestene, i håp om å spare pasientene (og samfunnet) for unødige innleggelser. I den regulatoriske sandkassa har Datatilsynet sammen med Helse Bergen HF utforsket hvordan et slikt verktøy bør se ut for å være i tråd med personvernregelverket.
-
Åpenhet knyttet til kunstig intelligens er en vid paraply. Med en gang kunstig intelligens brukes på personopplysninger, stilles det regelverkskrav til åpenhet. Under paraplyen finner vi også etiske spørsmål og teknologiske problemstillinger rundt kommunikasjon og design. Vi har skrevet en erfaringsrapport om hvordan du bør informere om bruk av kunstig intelligens.
-
Hvordan kan du lære av data du ikke har? Kan føderert læring være løsningen, når datadeling er vanskelig? Datatilsynets sandkasse har utforsket utfordringer og fordeler ved føderert læring, en antatt personvernvennlig metode for maskinlæring som oppstartsvirksomheten Finterai ønsker å bruke i kampen mot hvitvasking og terrorfinansiering.
-
Hvordan kan man gi norske skoleelever individuell vurdering og tilpasset opplæring ved bruk av læringsanalyse, og samtidig sikre elevene godt personvern? Det har vært det sentrale spørsmålet i Datatilsynets sandkasseprosjekt sammen med KS, Utdanningsetaten i Oslo og instituttet SLATE ved Universitetet i Bergen.
-
Secure Practice ønsker å utvikle en tjeneste som profilerer ansatte med tanke på hvilken cybersikkerhetsrisiko de utgjør for virksomhetene. Formålet er å kunne følge opp med tilpasset sikkerhetsopplæring basert på hvilke profilkategorier de ansatte havner i. Prosjektet ble tatt opp i sandkassa våren 2021. Her er sluttrapporten.
-
Våren 2021 startet sandkasseprosjektet som tar for seg NAVs KI-verktøy for å predikere utviklingen av sykefravær. Prosjektet ble avsluttet høsten 2021. Her er sluttrapporten fra prosjektet.